SPAM

Wenn eine Spam-E-Mail in Ihrem Posteingang landet, verschieben Sie diese einfach in den Spam-Ordner. Der Mailserver erkennt daraus, dass diese Nachricht unerwünscht war, und stuft ähnliche E-Mails künftig automatisch als Spam ein.

Sollte eine E-Mail fälschlicherweise im Spam-Ordner landen, ziehen Sie sie zurück in Ihren Posteingang. Der Server merkt sich das ebenfalls, und vergleichbare Nachrichten werden künftig wieder normal zugestellt.

Als Spam bezeichnet man unerwünschte E-Mails, z. B. Werbung, Betrugsversuche oder Nachrichten mit schädlichen Anhängen.
Viele Nutzer sind unsicher, ob eine bestimmte E-Mail Spam ist oder nicht – deshalb übernimmt der Server einen Großteil dieser Arbeit automatisch für Sie.

Newsletter, die Sie selbst abonniert haben, sind kein Spam.
Wenn Sie diese Nachrichten nicht mehr erhalten möchten, können (und sollten) Sie sich über den Abmelde-Link am Ende der jeweiligen E-Mail austragen. Seriöse Anbieter sind verpflichtet, diesen Link bereitzustellen.t.

Unser Mailserver nutzt eines der modernsten und leistungsfähigsten Spam-Filtersysteme. Es analysiert jede eingehende E-Mail in Sekundenbruchteilen.

Das Punktesystem (Score)

Der Filter arbeitet mit einem umfangreichen Regelwerk. Dabei bekommt jede E-Mail verschiedene „Punkte“ zugewiesen:

• Positive Punkte → Hinweis auf Spam

• Negative Punkte → Hinweis auf eine legitime E-Mail

Alle Punkte werden zu einem Gesamtergebnis (Score) zusammengerechnet. Je höher dieser Score ist, desto wahrscheinlicher ist die Nachricht Spam.

Je nach Ergebnis führt der Server unterschiedliche Aktionen aus:

• Niedriger Score: Die E-Mail wird normal zugestellt.

• Mittlerer Score: Die E-Mail wird als Spam markiert und in den Spam-Ordner verschoben.

• Hoher Score: Die E-Mail wird abgelehnt oder gar nicht erst zugestellt, um Sie zu schützen.

Welche Techniken kommen zusätzlich zum Einsatz?

Der Filter nutzt mehrere moderne Verfahren, um Spam zuverlässig zu erkennen:

• Statistische Analyse (Bayes): Der Filter lernt aus echten Beispielen, was Spam ist und was nicht.

• Fuzzy-Vergleiche: Damit erkennt das System auch leicht veränderte Varianten bereits bekannter Spam-Mails.

• Prüfung von SPF, DKIM und DMARC: Diese Techniken stellen sicher, dass der Absender echt ist und nicht gefälscht wurde.

• Blacklists und Whitelists: Bekannte Spam-Absender werden blockiert, vertrauenswürdige Absender bevorzugt behandelt.

• Autolernen durch den Benutzer:

  • Verschieben Sie eine unerwünschte E-Mail in den Spam-Ordner → der Filter lernt „das ist Spam“.

  • Verschieben Sie eine Nachricht aus dem Spam-Ordner zurück in den Posteingang → der Filter lernt „das ist erwünscht“.

Durch diese Kombination arbeitet das System äußerst präzise und wird im Laufe der Zeit immer besser.